Primeros pasos

Las estructuras de datos son formas de organizar y almacenar datos para que puedan ser utilizados de manera eficiente. En Python, hay varias estructuras de datos integradas que son comúnmente utilizadas. Aquí tienes una introducción a algunas de las más fundamentales:

Listas:
- Una lista es una colección ordenada y mutable de elementos.
- Se define utilizando corchetes [].
- Ejemplo:
```
mi_lista = [1, 2, 3, 'cuatro', 5.0]
```
Tuplas:
- Similar a las listas, pero son inmutables (no pueden ser modificadas después de la creación).
- Se definen utilizando paréntesis ().
- Ejemplo:
```
mi_tupla = (1, 2, 'tres', 4.0)
```
Diccionarios:
- Una colección no ordenada de pares clave-valor.
- Se define utilizando llaves {}.
- Ejemplo:
```
mi_diccionario = {'clave1': 'valor1', 'clave2': 2, 'clave3': [1, 2, 3]}
```
Conjuntos:
- Una colección no ordenada de elementos únicos.
- Se define utilizando llaves {} o la función set().
- Ejemplo:
```
mi_conjunto = {1, 2, 3, 3, 4, 5}
```
Cadenas (Strings):
- Una secuencia inmutable de caracteres.
- Se pueden definir utilizando comillas simples o dobles ('cadena' o "cadena").
- Ejemplo:
```
mi_cadena = "Hola, mundo!"
```

Estas son las estructuras de datos básicas en Python. Dependiendo de tus necesidades, también puedes trabajar con estructuras de datos más avanzadas proporcionadas por módulos específicos, como collections o bibliotecas externas como NumPy para arreglos multidimensionales o pandas para manipulación de datos tabulares. ¡Espero que esto te sea útil para comenzar!