📄️ Numpy
Índice
📄️ Pandas
Pandas es una biblioteca de Python muy popular para la manipulación y análisis de datos. Proporciona estructuras de datos y herramientas de análisis de alto rendimiento y fáciles de usar. La estructura principal que ofrece Pandas es el DataFrame, que se puede imaginar como una tabla en Excel o una base de datos SQL, pero en el entorno de Python.
📄️ Matplotlib
Matplotlib es una biblioteca de trazado (plotting) en Python que se utiliza para crear gráficos y visualizaciones de datos de manera sencilla y eficiente. Es una herramienta muy popular entre los científicos de datos, analistas y desarrolladores debido a su flexibilidad y capacidad para generar una amplia gama de tipos de gráficos. Aquí te explico sus características y usos principales:
📄️ Ejercicio
Claro, aquí tienes el enunciado completo de un ejercicio que utiliza numpy, pandas y matplotlib para leer datos desde un archivo CSV y realizar un análisis y visualización de los mismos:
📄️ Ejercicio adicional
Por supuesto, aquí tienes otro enunciado para un ejercicio:
📄️ Tabla pivot
Una tabla pivote, o pivot table en inglés, es una forma de resumir y analizar datos en una tabla multidimensional. Permite agrupar y resumir datos de una tabla grande en una tabla más pequeña y fácil de entender, proporcionando una vista resumida de los datos. Las tablas pivote son comúnmente utilizadas para el análisis de datos en Excel, bases de datos y herramientas de análisis de datos como pandas en Python.