📄️ Primeros pasos
La programación concurrente es un paradigma de programación que permite que un programa ejecute múltiples tareas de manera simultánea o en paralelo. Esto se logra dividiendo un programa en varias unidades de trabajo independientes, que pueden ejecutarse de forma intercalada o simultáneamente, dependiendo de los recursos disponibles del sistema.
📄️ Concurrencia en Python
En Python, existen varias formas de implementar concurrencia, cada una con sus propias características, ventajas y desventajas. Los tipos principales de concurrencia en Python son:
📄️ Threads
Un hilo (o thread en inglés) en Python es una forma de ejecutar código de manera concurrente. En otras palabras, un hilo permite que una parte del programa se ejecute de forma independiente al mismo tiempo que otras partes. Esto puede ser útil para tareas que se pueden realizar en paralelo, como manejar varias conexiones de red, procesar datos de archivos, o realizar cálculos intensivos en segundo plano mientras el programa principal continúa ejecutándose.
📄️ Sincronización
En Python, la biblioteca threading proporciona varias herramientas para sincronización y comunicación entre hilos. Algunas de las más utilizadas son locks, semaphores, conditions, y barriers. Estas herramientas permiten coordinar el acceso a recursos compartidos y sincronizar la ejecución de múltiples hilos para evitar problemas como condiciones de carrera y deadlocks. A continuación, te explico cada una de ellas con ejemplos: